You are viewing a read-only archive of the Blogs.Harvard network. Learn more.

~ Archive for Uncategorized ~

Ministerstvo veci veteranu USA neproslo rocnim auditem kyberbezpecnosti… jiz 16. rok

ø

Jednou? Dvakrat? Ale posestnacte? Vice zde

Rozkladova komise MPSV

ø

Jednaci rad

Statut

Slozeni komise (2010-2011 a soucasna):

Od roku 2012 je složen rozkladové komise následujíci:
Jiří Klos (MPSV), předseda
Zdeněk Hejhal (MPSV), místopředseda
Blanka Štětková (MPSV), místopředseda
Katarína Závodská (MPSV), místopředseda
Jana Pašková
Eva Svërčinová
Mgr. Xenie Johnová
Lucie Bryxová
Renata Sendulská
Alena Fejfarová
Jaroslav Stádník
Petr Kieler
Véra Váñová ( MPSV)
Hana Šoblšková ( MPSV)
Štefan Čulík (MPSV)
Stanislava Strnadová
Karolina Jeřábková
Iveta Šašková
Jana Ševítová
Ilona Mňuková
Miloslava Vopálková
Jana Kielerová
Ilona Kolářová
Julie Wernerová
Ladislav Vaško

V letech 2010 až 2011 bylo složení rozkladové komise následujíci:

Jiří Klos, předseda (MPSV)
Naděžda Břeská, místopředseda (MPSV)
Hana Sobíšková (MPSV)
Jaroslav Stádník (MPSV)
Věra Rožková
Hana Mrňková
Vlasta Nekolová
Miluše Rástočná
Eva Svěrčinová
Alena Lajbnerová
Renata Marešová

Zbytek je prisne tajny, jako treba kdo se usnasel na navrhu ministryni a pod. Stay tuned…

 

Slovensko neuspesne navrhovalo soudce k ESLP

ø

Slovensko si urizlo ostudu pri navrhovani soudcu ESLP. Nebudu hodnotit, ale Parlamentni shromazdeni Rady Evropy nebylo zrovna nadseno. Jenom jednu otazku. Doopravdy Slovensko navrhlo soucasnou zastupkyni Slovenska u Soudu?

Vice info s zivotopisem kandidatu zde.

CUZK fakticky blokuje pristup ke katastru nemovitosti ze zahranici

ø

CUZK ve vetsine pripadu nepripousti pristup k zahranici na stranku http://nahlizenidokn.cuzk.cz, ktera zajistuje neautentifikovany zakladni pristup do Katastru nemovitosti. Samotny, povetsinou placeny, pristup je na http://katastr.cuzk.cz.

Na CUZK mi prvne rekli, ze porusuju pravidla. Ktere pravidlo nebo jak, to uz nebyl jejich problem. Kdyz jsem se zeptal, tak zadna pravidla neporusuju, ale pristupuju ze zahranici a dali mi odkaz na proxy http://www.ipv6proxy.net/. Tato adresa sice funguje, ale je zase na seznamu potencialne nebezpecnych adres od FFEIC, tedy z nekterych pocitacu se na ni nepodivame.

Tolik k rovnosti obcanu pred zakonem.

Dcera verejne spolecnosti, ktera vykonava komercni cinnost neni podle Mestskeho soudu v Praze povinny subjekt podle InfZ

ø

Zajimavy rozsudek, myslim si, ze se Mestsky soud v Praze zmylil a ze by test, kdo je povinny subjekt mel byt mnohem slozitejsi. Pokud se PVZP chce odvolavat na vyluku, ze dela pouze komercni veci, pak by to mela byt vyluka k tomu urcena – bud obchodni tajemstvi nebo podobne.

Rozsudek zde, pravni veta dole. Doufam, ze se k tomu Nejvyssi spravni soud postavi celem.

 Pravni veta:

Působí-li Pojišťovna Všeobecné zdravotní pojišťovny – vedle dalších desítek pojišťoven – na poli komerčního pojištění závislého na individuální poptávce, kde výši pojistného určují zejména tržní mechanismy, není institucí zřízenou za účelem uspokojování veřejných či celospolečenských potřeb. Pojmový znak veřejného účelu instituce proto není v posuzovaném případě naplněn a Pojišťovnu Všeobecné zdravotní pojišťovny tak nelze považovat za povinný subjekt ve smyslu § 2 odst. 1 zákona č. 106/1999 Sb., o svobodném přístupu k informacím.
(Podle rozsudku Městského soudu v Praze ze dne 23.05.2014, čj. 11 A 58/2013 – 36)

 

Muj nazor je, ze sice je postaveni podobnych spolecnosti jako PVZP v ramci InfZ ne uplne doresene, samotny fakt, ze pusobi na poli komercniho pojisteni, neni zpusobily k vyneti z pusobnosti InfZ. Stale jsou zde financni toky, ktere primo jdou do a z teto spolecnosti, soft budget constraint a pod. Mozna by mohla byt nejaka formulka pro “verejny zajem.”

Nektere z rozsudku ve vecech Evropske centralni banky si myslim jsou plne aplikovatelne. Stredoceske matky se take daji pouzit, kdyz se chce jit do cl. 10 Umluvy.

 

Important judgment by ECtHR on the freedom of expression, Art. 10 of the Convention

ø

Important judgment on the freedom of expression and journalists’ rights. STANKIEWICZ AND OTHERS v. POLAND – 48723/07 

Protected: Zpravy

ø

This content is password protected. To view it please enter your password below:

R, parallelization and large datasets

ø

When we have a task that would take a long time, we can usually think about parallelization. In this post I will show how to deal with an issue when you have large shared data set (but not that big so you would need MapReduce).

Let’s first start with how to set up cluster in R:

Cluster set-up using doSNOW
Revolution Analytics pulled out doMC; therefore, I am using doSNOW.


library(foreach)
library(doSNOW)


numberofcores <- 4

makeCluster(numberofcores)
registerDoSNOW(cl)

foreach (ind=1:1000) %dopar% foo_with(bigdata)

stopCluster(cl)

There are two issues here. This code gives us an error message that the function foo_with and you are transporting a lot of data what causes slow down.

Solution for both problems
Push data into your cluster by:

clusterExport(cl, bigdata)

Function can be either pushed by clusterExport or we can use clusterApply or clusterApplyLB

clusterApplyLB(cl, array, foo_with_rewritten,...)

This blog post shows the solution in between simple SNOW (or different) cluster computing just MC or similar and cluster that needs MapReduce.

Log in